兴隆庄煤矿：用好 AI 帮手 给现场生产装上 “智慧参谋”

【图 1：兴隆庄煤矿调度指挥中心大屏全景】

图注：兴隆庄煤矿调度指挥中心，盘古矿山大模型接入综合管控平台实时展示井下 AI 识别监测数据

2026 年 10 月 22 日，山东能源兖矿能源兴隆庄煤矿盘古矿山大模型全场景试点项目正式落地运行，标志着矿山视觉 AI 与矿井综合管控平台深度融合应用取得标志性突破，为国内智能化矿井建设提供了可复制、可推广的一体化实践样板。

兴隆庄煤矿作为山东能源集团盘古矿山大模型首个全场景试点矿井，紧扣煤矿井下粉尘大、光照差、设备复杂的特殊生产工况，以万兆井下工业环网为数字底座，搭建 “云端集中训练、井下边缘推理” 的云边协同技术架构，打通采煤、掘进、机电、运输、通防、洗选、安监等多专业数据传输链路，配套完善网络安全隔离与数据防护机制，保障井下生产视频、传感数据本地闭环、安全可控，从根源上解决以往各业务系统独立运行、数据孤岛突出的痛点。

【图 2：AI 视觉管控平台界面截图】

图注：AI 视觉管控平台界面，实时展示井下视频画面、隐患识别告警台账、风险统计分析信息

项目共上线 56 类、512 路井下视觉 AI 识别场景，覆盖 9 大核心专业，依托大模型机器视觉能力，对井下皮带异物、堆煤、冒烟发火隐患、人员劳保用品缺失、危险区域越界闯入、架空乘人装置违规、设备运行异常等风险进行 7×24 小时不间断智能识别。不同于传统人工巡查、事后调阅录像的监管模式，AI 识别产生的告警信息会实时推送至矿井全域综合管控平台，自动弹窗提醒、语音预警，支持联动现场设备闭锁，完整构建 “感知 - 预警 - 处置 - 反馈” 全闭环安全管控流程。

【图 3：井下 AI 摄像仪部署现场实拍】

图注：井下工作面 AI 视觉采集终端，在低光照、高粉尘环境下持续采集现场视频数据

项目依托山东能源集团统一 AI 训练中心完成模型迭代优化，算法模型具备良好通用性与复用性，可快速迁移复制到集团内其他矿井。该项目落地后，井下人员 “三违” 行为、现场不规范作业发生率显著下降，设备故障实现超前预警，推动矿井安全管理模式由事后追查向超前主动防控转变，真正实现 “无人则安、少人则安”，为国内透明地质保障、综合管控平台、视觉 AI 一体化智慧矿山建设提供标杆实践。