近日，工业和信息化部发布2025年人工智能应用典型案例名单，中国煤科煤科院“矿山井下天眼智能管控实践”案例成功入选，成为矿山领域人工智能深度赋能安全生产与监管体系的标志性成果。

煤科院入选案例，针对矿山安全生产及行业监管监察中，长期存在的视觉感知能力弱、分析精度低、数据孤岛等行业痛点，以矿山井下天眼智能管控系统攻克多模态视觉感知、轻量化边缘分析推理等多项关键技术瓶颈，综合运用人工智能视觉识别、多模态大模型、物联网、边缘计算、5G通信等技术，形成从数据采集、智能分析、风险预警到闭环处置的完整链路，实现了对“人、机、环、管”四大维度120余种场景的智能识别与动态预警。

该系统创新构建覆盖“多级政府监管式—大型矿山集团集中式—矿井独立式”的全场景产品架构体系，打通企业、县级、市级、省级监管平台之间的数据交换共享通道，构建起纵向贯通、横向协同的矿山安全生产信息共享机制，全面适配不同规模矿山企业的差异化部署需求与多元化安全管控目标。目前，已在国能神东上湾煤矿、宁煤集团、中铝集团等企业实现规模化落地，同步服务于国家矿山安全监察局陕西局等监管单位，形成“企业自主防控+政府精准监管”双轮驱动的矿山安全治理新格局。

中国煤科煤科院将深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，持续深化人工智能科技创新与产业创新融合，不断强化矿山智能安全领域的创新策源功能、提升系统集成能力，加速推进该系统在更多矿山场景的规模化应用，着力打造可复制、可推广、可持续的矿山智能安全管控行业标杆，为构建更高水平矿山安全生产治理体系贡献坚实科技力量。